数据图表及其分析

——龙都初级中学信息技术与课堂教学融合培训活动

2022年5月11日，我校信息老师邱老师为我校青年教师开展了“数据图表及其分析”的讲座，帮助青年教师将信息技术与课堂教学融合，利用数据分析学生学习状况，提高教师发展的专业能力，培养教师的课堂创新能力。

邱老师得到讲座主要包含以下三个方面：

一、数据可视化的基本概念。

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

如果说的实际贴切的话：系统开发中常见的数据报表统计，将数据用图表或表格的形式呈现出来，帮助运营或者决策人员了解这些数据的规律或者价值，就是简单的可视化应用。

从开发角度来看，把系统中的核心数据，用一定的手段进行统计，在借助一些精美的图表样式，展示出来，或者把一系列图表组装成一个数据大屏，格调十足。
但是从运营人员的角度看，更多的是借助可视化数据分析业务场景，得到有价值的参考数据，为后续的决策或者开展活动提供指导。所以随着业务线的不断发展，对数据分析的要求越来越高，也就诞生现在比较常见的BI分析工具和BI分析师。

二、数据可视化价值

1准确高效直观的传递传递数据中的规律和信息；
2实时监控系统各项数据指标，实现数据的自解释；
3基于可视化洞察数据规律，指定精准的运营策略；

三、常用的数据图表及其分析

1、饼图

饼图是一个划分为几个扇形的圆形统计图表。每个扇形的弧长（以及圆心角和面积）大小，表示该种类占总体的比例，且这些扇形合在一起刚好是一个完全的圆形，饼图最显著的功能在于表现“占比”。

2、柱状图

展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。适用对比分类数据，相似图表：堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。

3、条形图

条形图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。用来比较两个或以上的价值，只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。条形图亦可横向排列，或用多维方式表达。

4、折线图

折线图是一个由笛卡尔坐标系（直角坐标系），一些点和线组成的统计图表，常用来表示数值随时间间隔或有序类别的变化。适用于有序的类别，比如时间。